双引擎策略：分工协作

Claude + Gemini 不是竞争关系，是互补关系。建立清晰的分工规则，让每个模型做它最擅长的事。

双引擎分工架构

双引擎工作流实现

"""
Claude + Gemini 双引擎协作工作流
展示如何在实际项目中系统性地分工使用两个 AI
"""
import os
import subprocess
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum
class Engine(Enum):
CLAUDE = "claude"
GEMINI = "gemini"
BOTH = "both"   # 交叉验证
@dataclass
class TaskProfile:
"""任务特征 → 引擎分配"""
name: str
engine: Engine
rationale: str
claude_prompt: str = ""
gemini_prompt: str = ""
example: str = ""
class DualEngineRouter:
"""双引擎任务路由器"""
ROUTING_RULES: list[TaskProfile] = [
TaskProfile(
name="新功能开发",
engine=Engine.CLAUDE,
rationale="Claude 代码质量最高，CLAUDE.md 记住项目规范",
claude_prompt="在 {file} 中实现 {feature}，遵循项目现有风格",
example="claude code: '在 user.py 中添加 JWT 刷新 Token 逻辑'",
),
TaskProfile(
name="遗留代码理解",
engine=Engine.GEMINI,
rationale="Gemini 1M 上下文，可以一次性吞入整个老项目",
gemini_prompt="分析这个遗留项目的主要痛点和重构优先级",
example="find . -name '*.java' | xargs cat | gemini -p '分析这个 Java 项目的架构'",
),
TaskProfile(
name="技术方案调研",
engine=Engine.GEMINI,
rationale="Gemini 有 Google Search 接地，能获取最新信息",
gemini_prompt="{technology} 的最新最佳实践是什么？对比各种方案的优缺点",
example="gemini -p 'Python 异步框架 2026 年最佳选择' --tools google_search",
),
TaskProfile(
name="代码审查/安全",
engine=Engine.CLAUDE,
rationale="Claude 对安全问题更谨慎，指令遵循更精确",
claude_prompt="审查这段代码的安全性，特别关注 OWASP Top 10",
example="claude code: '审查 auth/views.py 的安全性'",
),
TaskProfile(
name="复杂算法实现",
engine=Engine.BOTH,
rationale="重要决策用两个模型交叉验证，选更优解",
claude_prompt="实现 {algorithm}，要求时间复杂度 O(n log n)",
gemini_prompt="验证这个算法实现是否正确，有没有更优解",
example="先 Claude 实现 → 粘给 Gemini 验证 → 取最优",
),
TaskProfile(
name="大量日志/数据分析",
engine=Engine.GEMINI,
rationale="日志文件通常很大，Gemini 免费大上下文是最优选",
gemini_prompt="分析这些错误日志，找出根本原因和规律",
example="cat error.log | gemini -p '总结最频繁的错误类型和触发条件'",
),
TaskProfile(
name="文档和注释生成",
engine=Engine.CLAUDE,
rationale="Claude 生成的文档更精准，更符合代码实际行为",
claude_prompt="为这个模块生成 docstring 和 README，风格参考 {style_guide}",
example="claude code: '为 payment.py 生成完整的 API 文档'",
),
TaskProfile(
name="多语言翻译/本地化",
engine=Engine.GEMINI,
rationale="Gemini 多语言能力强，且 Google 翻译背书",
gemini_prompt="将这些 UI 文字从中文翻译为英文/马来文/泰文，保持技术术语准确",
example="cat i18n/zh.json | gemini -p '翻译为英文，保持 JSON 格式'",
),
]
@classmethod
def route(cls, task_keywords: list[str]) -> TaskProfile | None:
"""根据关键词匹配最合适的引擎"""
keyword_map = {
"功能": "新功能开发", "实现": "新功能开发", "开发": "新功能开发",
"遗留": "遗留代码理解", "老代码": "遗留代码理解", "重构": "遗留代码理解",
"调研": "技术方案调研", "选型": "技术方案调研", "搜索": "技术方案调研",
"安全": "代码审查/安全", "审查": "代码审查/安全", "漏洞": "代码审查/安全",
"算法": "复杂算法实现", "复杂": "复杂算法实现",
"日志": "大量日志/数据分析", "分析": "大量日志/数据分析",
"文档": "文档和注释生成", "注释": "文档和注释生成",
"翻译": "多语言翻译/本地化", "本地化": "多语言翻译/本地化",
}
for kw in task_keywords:
if kw in keyword_map:
task_name = keyword_map[kw]
for rule in cls.ROUTING_RULES:
if rule.name == task_name:
return rule
return None
class CrossValidationWorkflow:
"""交叉验证工作流 — 重要决策用两个模型互审"""
@staticmethod
def generate_validation_prompt(original_code: str, context: str) -> dict:
"""生成交叉验证提示词"""
return {
"claude_generates": f"""实现以下需求，给出高质量代码：
需求: {context}
要求: 类型注解完整，包含单元测试，处理边界情况""",
"gemini_validates": f"""验证这段代码的正确性和质量：

{original_code}

检查：
1. 逻辑是否正确，有无 bug
2. 有无更优的实现方案
3. 安全隐患（如有）
4. 性能瓶颈（如有）""",
"final_synthesis": "对比两个回复，选取最优实现，合并补充各自的测试用例",
}
class DualEngineDailyRoutine:
"""双引擎日常工作节奏"""
DAILY_SCHEDULE = {
"09:00 晨间": {
"工具": "Gemini CLI",
"任务": "Google Search 获取昨夜技术动态",
"命令": 'gemini -p "有哪些今天值得关注的 AI/Python 新闻" --tools google_search',
},
"09:30 规划": {
"工具": "Claude Chat",
"任务": "分析今日任务，拆解子任务，制定优先级",
"命令": "在 Claude.ai Project 中讨论今日计划",
},
"10:00–12:00 深度开发": {
"工具": "Claude Code",
"任务": "核心功能实现，代码生成，调试",
"命令": "claude code (在 IDE 或命令行)",
},
"14:00–15:00 分析": {
"工具": "Gemini CLI",
"任务": "分析昨日构建日志，大文件处理",
"命令": "cat build.log | gemini -p '找出错误原因'",
},
"15:00–17:00 收尾": {
"工具": "Claude Code",
"任务": "代码审查，文档生成，PR 描述",
"命令": "claude code: '审查今天的修改，生成 PR 描述'",
},
"17:00 总结": {
"工具": "Claude Chat",
"任务": "总结今日产出，更新 CLAUDE.md 项目记忆",
"命令": "更新 CLAUDE.md 和项目 Wiki",
},
}
@classmethod
def print_schedule(cls):
print("=== 双引擎日常工作节奏 ===\n")
for time, detail in cls.DAILY_SCHEDULE.items():
print(f"【{time}】使用 {detail['工具']}")
print(f"  任务: {detail['任务']}")
print(f"  示例: {detail['命令']}")
print()
# 演示
print("=== 双引擎路由规则 ===\n")
for rule in DualEngineRouter.ROUTING_RULES:
engine_symbol = "🟢" if rule.engine == Engine.CLAUDE else ("🔵" if rule.engine == Engine.GEMINI else "🟡")
print(f"{engine_symbol} {rule.name} → {rule.engine.value.upper()}")
print(f"   原因: {rule.rationale}")
print()
print("\n=== 路由测试 ===")
test_tasks = [
["遗留", "代码"],
["安全", "审查"],
["翻译"],
["日志", "分析"],
]
for keywords in test_tasks:
result = DualEngineRouter.route(keywords)
if result:
print(f"  关键词 {keywords} → {result.engine.value.upper()} ({result.name})")
DualEngineDailyRoutine.print_schedule()
print("=== 交叉验证示例 ===")
validator = CrossValidationWorkflow()
prompts = validator.generate_validation_prompt(
"def fib(n): return n if n < 2 else fib(n-1) + fib(n-2)",
"实现斐波那契数列，需要高效处理 n=50 的情况"
)
for step, prompt in prompts.items():
print(f"\n[{step}]")
print(prompt[:150] + "..." if len(prompt) > 150 else prompt)

双引擎成本对比

行动清单

• [ ] 制作你的"任务 → 引擎"速查卡：打印贴在显示器旁，3 秒决定用哪个工具
• [ ] 建立双引擎快捷键：设置 alias cc='claude' 和 alias gc='gemini'
• [ ] 实践交叉验证：挑一个本周的重要算法，先 Claude 实现，再 Gemini 验证
• [ ] 记录一周双引擎使用日志，统计哪类任务用哪个工具效率更高
• [ ] 设置 Gemini 为"晨间资讯"工具：每天 9 点用 gemini -p "今天的 AI 新闻" --tools google_search
• [ ] 为需要实时信息的项目（如爬虫、数据分析）固定用 Gemini，其余用 Claude

下一章：08-自动化工作流与AI中枢/01-n8n与Claude-API工作流 — 用 n8n 把 Claude 嵌入你的全部工作自动化流程。