关键词研究

关键词研究是 SEO 的起点——理解用户搜什么，才能给什么。

搜索意图分类

关键词研究流程

"""
关键词研究与评估
"""
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Keyword:
"""关键词分析"""
term: str
volume: int          # 月搜索量
difficulty: int      # 难度 0-100
cpc: float           # 广告 CPC
intent: str          # 搜索意图
@property
def opportunity_score(self) -> float:
"""机会评分 = 搜索量 × (100 - 难度) / 100"""
return self.volume * (100 - self.difficulty) / 100
@property
def priority(self) -> str:
score = self.opportunity_score
if score > 5000:
return "高优先"
elif score > 1000:
return "中优先"
return "低优先"
@property
def content_type(self) -> str:
"""推荐内容类型"""
intent_map = {
"信息型": "教程/指南/百科文章",
"商业调研": "对比评测/排行榜",
"交易型": "产品页/落地页",
"导航型": "品牌页面",
}
return intent_map.get(self.intent, "通用文章")
keywords = [
Keyword("python 教程", 18000, 65, 3.5, "信息型"),
Keyword("python 入门 书籍 推荐", 2200, 30, 2.0, "商业调研"),
Keyword("python 下载 安装", 8000, 20, 1.0, "交易型"),
Keyword("python 和 java 哪个好", 5500, 45, 2.5, "商业调研"),
Keyword("python matplotlib 折线图", 800, 15, 0.5, "信息型"),
]
print("=== 关键词研究报告 ===")
print(f"{'关键词':<28} {'搜索量':>6} {'难度':>4} {'机会分':>8} {'优先级':<6}")
print("-" * 60)
sorted_kw = sorted(keywords, key=lambda k: k.opportunity_score, reverse=True)
for kw in sorted_kw:
print(f"{kw.term:<28} {kw.volume:>6} {kw.difficulty:>4} "
f"{kw.opportunity_score:>8.0f} {kw.priority:<6}")
print(f"  意图: {kw.intent} → 建议: {kw.content_type}")

长尾关键词策略

"""
长尾关键词挖掘策略
"""
LONGTAIL_METHODS = {
"Google 自动补全": {
"方法": "搜索框输入关键词，记录补全建议",
"工具": "免费",
"示例": "python 教程 → python 教程视频/python 教程入门",
},
"Google PAA": {
"方法": "搜索结果中的 '其他人也在问' 板块",
"工具": "免费",
"示例": "学 Python 需要多久?/Python 学哪个方向?",
},
"Answer The Public": {
"方法": "围绕种子词生成问题树",
"工具": "免费 3 次/天",
"示例": "who/what/when/where/why + python",
},
"Ahrefs/SEMrush": {
"方法": "专业 SEO 工具查同类词和相关词",
"工具": "$99+/月",
"示例": "关键词难度/搜索量/SERP 分析",
},
"竞品分析": {
"方法": "查竞争对手排名关键词",
"工具": "Ahrefs Site Explorer",
"示例": "发现竞品有排名但你没有的词",
},
}
print("=== 长尾关键词挖掘方法 ===")
for method, info in LONGTAIL_METHODS.items():
print(f"\n【{method}】")
print(f"  方法: {info['方法']}")
print(f"  工具: {info['工具']}")
print(f"  示例: {info['示例']}")

关键词分组策略

行动清单

• [ ] 为你的核心产品/服务列出 10 个种子词，用 Google 搜索框自动补全收集长尾词
• [ ] 对每个候选词评估搜索意图（信息/导航/商业/交易），确保内容类型与意图匹配
• [ ] 用公式「搜索量 × (100 - 关键词难度)」筛选出前 20 个机会词，优先制作内容
• [ ] 分析排名第一位的竞品页面，确认你理解的搜索意图是否与实际内容格式一致
• [ ] 在 Google Search Console 的"搜索词"中找到已有排名但未优化的长尾词
• [ ] 建立关键词追踪表，将词按「品牌词 / 核心词 / 长尾词 / 问题词」分组管理

下一节：02-竞争对手关键词分析 — 系统挖掘竞品已在排名而你尚未覆盖的关键词缺口。